Speedmeter.hu News Az AI érzelmeinket fogja olvasni. Forradalom az ügyfélszolgálatban, vagy a vég kezdete?

Az AI érzelmeinket fogja olvasni. Forradalom az ügyfélszolgálatban, vagy a vég kezdete?

Chatbotok érzelemmel? Az érzelmi AI egy új trend, amely forradalmat ígér az ügyfélszolgálatban. Valóban képes-e a mesterséges intelligencia felismerni az emberi érzelmeket, és hogyan lenne használható ez a technológia? Ismerjük meg együtt az érzelmi AI elveit, potenciálját, valamint az érzelmek gépi olvasásával kapcsolatos kockázatokat és etikai kérdéseket.

Az AI érzelmeinket fogja olvasni. Forradalom az ügyfélszolgálatban, vagy a vég kezdete?

Képzeljen el egy világot, ahol a chatbot nemcsak a szavakat érti meg, hanem az érzelmeket is. Sci-finek hangzik? Talán nem sokáig. A vállalatok egyre inkább érdeklődnek az érzelmi AI iránt, amely a chatbotokat és virtuális asszisztenseket új szintre emelheti az emberekkel való interakcióban.

Miért tanítsuk meg a robotokat az érzelmekre?

Az ok nyilvánvaló, ha azt szeretnénk, hogy az AI összetettebb feladatokat is el tudjon látni, mint például az ügyfélszolgálat vagy a személyre szabott segítségnyújtás, meg kell tanulnia felismerni és reagálni az emberi érzelmekre. Képzeljen el például egy chatbotot, amely felismeri, ha az ügyfél dühös vagy zavart, és ennek megfelelően módosítja a hangnemét és a reagálásait.

Míg a korábbi érzelemelemző technológiák csak a szövegre koncentráltak, az érzelmi AI ennél tovább megy. Érzékelők (kamerák, mikrofonok), gépi tanulás és pszichológia kombinációját használja a vizuális, hang- és szöveges adatok elemzésére. A cél az érzelmek valós idejű azonosítása és ezáltal a természetesebb ember-gép interakció lehetővé tétele.

Startup boom és etikai kérdések

Az érzelmi AI iránti érdeklődést az is tükrözi, hogy növekszik az ebben a területben specializált startupok száma. A legismertebbek közé tartozik a Uniphore, amely több mint 600 millió dolláros befektetéssel rendelkezik.

Azonban ennek a technológiának a fejlesztésével etikai kérdések is felmerülnek. Rendben van-e, hogy a gépek olvassák az érzelmeinket? És mennyire megbízható ez a technológia? Néhány tanulmány azt sugallja, hogy az érzelmek felismerése az arckifejezések alapján nem olyan pontos, mint ahogy azt feltételezték.

Ezzel összefüggésben az Európai Unió már dolgozik az AI szabályozásán, amely korlátozhatja az érzelmi AI használatát bizonyos területeken, például az oktatásban.

Az érzelmi AI jövője tehát bizonytalan. Míg egyesek ebben a technológiában látják a természetesebb robot-ember interakció kulcsát, mások etikai és technológiai nehézségekre figyelmeztetnek. Egy dolog azonban biztos, az érzelmi AI kaput nyit a jövőbe, ahol az ember és gép közötti határok egyre inkább elmosódnak.

Az amerikai kormány vizsgálatot indított a kínai TP-Link cég ellen, amely a routerek piacának 65%-át uralja. Az ok: a nemzetbiztonsággal kapcsolatos aggodalmak, miután kiderült, hogy eszközeiket zsarolóvírustámadások során használták.

Az OpenAI a karácsonyi akcióját, a „12 nap OpenAI”-t egy forradalmi o3 modell és annak kisebb verziója, az o3-mini bejelentésével zárta. Az új modell jelentős javulást ígér az érvelés és a komplex feladatok megoldásának területén. Egyelőre csak a biztonsági kutatók számára lesz elérhető.

A SpaceX az új-zélandi One NZ operátorral együttműködve elindította az első országos műholdhálózatot SMS üzenetek küldésére. Ez az áttörő szolgáltatás lehetővé teszi a kommunikációt olyan területeken is, ahol nincs hagyományos mobiljel. Jelenleg csak négy telefonmodellt támogat, és az üzenetek kézbesítése akár 10 percet is igénybe vehet.

A Tynker egy modern platform, amely szórakoztató módon tanítja a gyerekeket programozni. A vizuális blokkok segítségével saját játékokat, animációkat hozhatnak létre, vagy robotokat irányíthatnak. A platform támogatja a kreativitást, a logikus gondolkodást, és lehetőséget ad a gyerekeknek, hogy játékos módon ismerkedjenek meg a technológiával. Fedezze fel, hogyan működik, és miben jobb vagy rosszabb, mint más platformok.

Digitális áramszünet. A ChatGPT, Sora, Instagram és a Facebook nem működtek. Milliók maradtak hozzáférés nélkül kedvenc szolgáltatásaikhoz. A kimaradások rámutattak az online világ törékenységére és a technológiák iránti függőségre. Az OpenAI szerverproblémákkal küzdött, míg a Meta globális kimaradást tapasztalt. Mi történik a technológiai óriások falai mögött?

Szeretné, hogy gyermeke játékosan és elérhető formában tanulja meg a programozás alapjait? A Scratch ideális kiindulópont. Ez a vizuális programozási nyelv lehetővé teszi a gyerekek számára, hogy játékokat, animációkat és történeteket készítsenek bonyolult kódolás nélkül. Megtanulják a logikus gondolkodás és kreativitás alapjait, és megnyílnak nekik a valódi programozás kapui.