Az OpenAI bemutatta az o1 névre keresztelt új mesterséges intelligencia modellek sorozatát, amelyek forradalmasítják a komplex gondolkodás és a problémamegoldás területét. Az o1 modellek kiválóak olyan területeken, mint a tudomány, a programozás és a matematika, ahol a doktoranduszokkal összehasonlítható eredményeket érnek el. Az OpenAI a biztonságra is összpontosított, és új képzési megközelítést dolgozott ki, amely megakadályozza az AI visszaéléseket.
A mesterséges intelligencia egyre inkább közeledik az emberi gondolkodáshoz. Ennek bizonyítéka az OpenAI legújabb eredménye – a mesterséges intelligencia modellek sorozata, amely az o1 nevet viseli. A modellek forradalmasítják a komplex gondolkodás és a problémamegoldás területét, különösen olyan területeken, mint a tudomány, a programozás és a matematika.
Az előző modellekkel ellentétben az o1 úgy lett tervezve, hogy a válasz előtt több időt fordítson az elemzésre és a megfontolásra. Ennek köszönhetően képesek bonyolultabb feladatok megoldására, és túlszárnyalják azokat a korlátokat, amelyekkel a régebbi AI rendszerek szembesültek.
A tesztek kimutatták, hogy az o1 hasonló eredményeket ér el, mint a doktoranduszok a nehéz fizikai, kémiai és biológiai feladatokban.
Nem marad el a matematikában és a programozásban sem – az International Mathematical Olympiad (IMO) selejtezőjén az o1 modell helyesen oldotta meg a problémák 83%-át, míg a GPT-4o csak 13%-ot. A Codeforces programozási versenyeken pedig a 89. percentilisben végzett.
Az OpenAI tisztában van a fejlettebb mesterséges intelligencia által hordozott kockázatokkal. Ezért új biztonsági képzési megközelítést dolgozott ki, amely az o1 modell gondolkodási képességeit használja a biztonsági irányelvek betartására.
Az o1 modellek már elérhetők a ChatGPT Plus és a Team verziókban, és hamarosan elérhetők lesznek a ChatGPT Enterprise és Edu felhasználók számára is. Az API-hoz (5. szint) hozzáféréssel rendelkező fejlesztők már ma kísérletezhetnek az o1-preview és o1-mini modellekkel.
A társaság tervezi az o1 modellek továbbfejlesztését és funkcióik bővítését webes böngészéssel, fájlok és képek feltöltésével, valamint egyéb hasznos funkciókkal.
A számítástechnikai kapacitás hiánya akadályozza a mesterséges intelligencia fejlődését. Az OpenAI új termékek, például a vizuális felismeréssel ellátott továbbfejlesztett ChatGPT, valamint a DALL-E és Sora új verzióinak fejlesztése során problémákkal küzd. Az AI modellek növekvő bonyolultsága óriási számítási kapacitást igényel, ami lelassítja az innovációt és az új funkciók piacra dobását.
A streaming platformok hatalmas fellendülést tapasztalnak, megváltoztatva a játékosok és nézők játékvilágról alkotott képét. A felhőalapú játékok, a kiterjesztett és virtuális valóság megjelenésével, valamint a monetizáció egyre bővülő lehetőségeivel a játék és a streaming többé válik, mint csak hobbi. Nézzük meg, mi vár ránk a játék streaming terén az elkövetkező években.
A felhőalapú és a helyi tárhely között döntene az adatok mentése kapcsán? Összehasonlítottuk mindkét megoldást, azok előnyeit és hátrányait, valamint gyakorlati tanácsokat adunk az adatai védelmére. Megtudhatja, melyik megoldás felelne meg az igényeinek, és hogyan állíthat be egy mentőrendszert, amely megóvja fontos fájljait a veszteségtől és a kiberveszélyektől.
A router az otthoni hálózat védelmének kulcsa. Ezért célozza meg a hacker-ek többsége: nemcsak érzékeny adatait és fájljait szerezhetik meg általa, hanem további támadásokhoz is felhasználhatják. Ismerje meg, hogyan védheti meg magát tőlük.
Az internetes anonimitás sok felhasználót vonz, de valóban elérhető? Fedezze fel a VPN és a Tor erejét, amelyek láthatatlanságot ígérnek az online világban. Útmutatónk megmutatja, hogyan minimalizálhatja digitális lábnyomát és hogyan mozoghat biztonságosan a kiber térben.
A Google a Kairos Powerrel kötött együttműködést, és azt tervezi, hogy adatközpontjait kis moduláris reaktorokkal fogja üzemeltetni. A cél a 2030-ig 500 MW kibocsátásmentes energia biztosítása. Az ambiciózus terv technikai és társadalmi kihívásokkal egyaránt szembesül.