A számítástechnikai kapacitás hiánya akadályozza a mesterséges intelligencia fejlődését. Az OpenAI új termékek, például a vizuális felismeréssel ellátott továbbfejlesztett ChatGPT, valamint a DALL-E és Sora új verzióinak fejlesztése során problémákkal küzd. Az AI modellek növekvő bonyolultsága óriási számítási kapacitást igényel, ami lelassítja az innovációt és az új funkciók piacra dobását.
Növekszik a mesterséges intelligencia népszerűsége, és egyre több területen jelenik meg életünkben. Azonban a gyors fejlődés ellenére úgy tűnik, hogy ez a technológiai csoda is saját határaiba ütközik. A számítástechnikai kapacitás hiánya akadállyá válik, és megakadályozza a fejlesztőket új eszközök kidolgozásában.
A komplex mesterséges intelligencia modellek képzése és üzemeltetése hatalmas számítási kapacitást igényel. Ezeknek a modelleknek a növekvő bonyolultsága, amelyek egyre valósághűbb szövegeket, képeket és videókat képesek generálni, a nagy teljesítményű számítógépek és speciális hardverek fogyasztásának növekedésével jár.
Az OpenAI, az AI egyik vezető vállalata, nyíltan elismerte, hogy a számítástechnikai kapacitáshiány az egyik fő tényező, amely lassítja az új termékek fejlesztését és bevezetését. Az eredetileg ígért továbbfejlesztett ChatGPT beszélgetési funkció, a Vizuális Felismerés, Advanced Voice Mode néven, így határozatlan időre elhalasztásra kerül.
Az OpenAI további termékeinek, mint a DALL-E képalkotó generátornak és a Sora videó generátornak a fejlesztése sem zajlik problémamentesen. A vállalat még nem jelentette be az új DALL-E verzió kiadásának dátumát. A Sora, amely technikai problémákkal és más rendszerek versenyével néz szembe, szintén késik.
Az ok ismét a számítástechnikai kapacitáshiány és a modellek további fejlesztésének szükségessége. Az OpenAI már tervezi új adatközpontok építését, de itt is problémákba ütközik. Az anyagi források hiánya mellett az ökológia is szerepet játszik a fejlesztésben. A tudósok ugyanis egyre inkább rámutatnak, hogy a mesterséges intelligencia jelentős mértékben hozzájárul az ökológiai lábnyom növekedéséhez.
A mesterséges intelligencia már régóta nem sci-fi, és több ügyes segítőt is választhatunk. Kettő közülük, a ChatGPT és az újonc DeepSeek, most a felhasználók kegyeiért verseng. Miben különböznek? És melyik a legjobb?
A Code.org Studio egy népszerű online eszköz, amely gyerekeknek (de felnőtteknek is) hozzáférést kínál szórakoztató és interaktív programozási leckékhez. A vizuális blokkok használatával egyszerűen készíthetnek animációkat, játékokat és alkalmazásokat, fejleszthetik a logikai gondolkodást és erősíthetik kreativitásukat.
A Kodu Game Lab egy innovatív platform a programozás oktatására, amely lehetővé teszi a gyerekek számára, hogy saját játékokat hozzanak létre vizuális blokkkódolás segítségével. Eközben kísérletezhetnek a játékkialakítással, fejleszthetik kreativitásukat és logikai gondolkodásukat.
A Stargate projekt egy ambiciózus kezdeményezés, amelynek célja az Egyesült Államok mesterséges intelligencia infrastruktúrájának létrehozása. A cél 500 milliárd dollár befektetése a következő négy év során. A projektet az olyan óriások támogatják, mint az OpenAI, a SoftBank és a Microsoft, és ezer munkahelyet és az USA gazdasági dominanciáját ígéri.
A RoboMind egy oktatási eszköz, amely a programozás alapjait tanítja egy virtuális robot segítségével. Egyszerű Robo programozási nyelvet használ, amely megfelelő választás kezdőknek. A diákok algoritmikus gondolkodást tanulnak vele gyakorlati feladatokon keresztül, mint például a labirintus navigálása vagy objektumok manipulálása.
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója bejelentette, hogy a vállalat már tudja, hogyan lehet általános mesterséges intelligenciát létrehozni, és szuperintelligencia kifejlesztésére törekszik. Előrejelzése szerint ez akár néhány éven belül valósággá válhat. Annak ellenére, hogy a jelenlegi AI rendszerek még mindig jelentős hiányosságokkal küzdenek, Altman hisz abban, hogy ezeket gyorsan le lehet küzdeni.