▾Miért nem tud számolni a ChatGPT? Felfedjük a matematikai bakik titkait
A mesterséges intelligencia verseket ír, de matematikában elakad. Miért nem képesek a ChatGPT és más chatbotok még alapvető számításokra sem? Felfedjük az AI matematikai bakijainak okait, a tokenizálástól, amely a számokat érthetetlen töredékekre bontja, a matematikában kudarcot valló statisztikai tanulási megközelítésig.
A mesterséges intelligencia, beleértve a ChatGPT-t, képes verseket írni, zenét szerezni és szövegeket fordítani. Mégis gyakran elakad az egyszerű matematikai feladatoknál. Miért nem boldogul a chatbot, amely összetett nyelvi feladatokat meg tud oldani, az általános iskolai szintű matematikával?
Tokenizáció: Amikor a számok darabokra esnek
Az egyik kulcsfontosságú probléma a tokenizáció. Ez a folyamat az adatokat kisebb részekre, úgynevezett tokenekre bontja. Képzelje el úgy, mint egy puzzle összerakását, ahol a szavak szótagokra bomlanak. A tokenizátor, a mesterséges intelligencia modell, amely felelős ezért a folyamatért, azonban nem érti a számok jelentését.
Előfordulhat, hogy a 380-as számot egy tokenként érzékeli, míg a 381-eset kettőként (38 és 1). Ezáltal megszakadnak a kapcsolat a számjegyek között, és a számítás bonyolulttá válik.
Statisztikai gép, amely elakad a számoknál
A ChatGPT matematikai problémáinak másik oka a statisztikai természetéből fakad. A chatbot hatalmas mennyiségű példák alapján tanul, és mintákat keres bennük. Például megtanulja, hogy a "Tisztelt Uram" kifejezést gyakran követi az "önhöz fordulunk".
A matematikában azonban ez a megközelítés problémákba ütközik. ChatGPT képes becsülni, hogy a 2-vel végződő számok szorzata 4-gyel végződik, de a köztes eredményekkel nem boldogul. Egyszerűen fogalmazva, a ChatGPT modell próbálja kitalálni az eredményt a megtanult minták alapján, ahelyett hogy pontos számítást végezne.
Kihívás neve szorzás
Egy Yuntian Deng által, a Waterlooi Egyetemen végzett tanulmány kimutatta, hogy a ChatGPT problémákba ütközik a négy számjegynél nagyobb szorzatok esetében. Ennek oka, hogy a számítás bármelyik lépésében elkövetett hiba megjelenik a végső eredményben.
Képzelje el, mint egy dominóhatást – egy hiba láncreakciót indít be, és az eredmény teljesen félresiklik. Van azonban remény arra, hogy a ChatGPT a jövőben javul. Deng és kollégái tesztelték a OpenAI o1 modelljét is, melyet a logikai gondolkodás képessége jellemez.
Ez a modell lényegesen jobb eredményeket ért el, mint a standard GPT-4o, és képes volt helyesen megoldani a kilenc számjegyű számok szorzását is. Az o1 modell ugyanis lépésről lépésre gondolkodik a problémán, ami lehetővé teszi számára, hogy pontosabb eredményeket érjen el.
Digitális identitás: Hogyan fog kinézni a jövőbeni virtuális személyink?
A digitális identitás a modern társadalom elengedhetetlen részévé válik. Mit árul el rólunk? Hogyan működik ma, és hogyan nézhet ki a jövőben? A blokklánctól a virtuális személyin át – nézzük meg a technológiákat, amelyek megváltoztatják, hogyan azonosítjuk magunkat és védjük a magánéletünket.
Hogyan alakítja át az internet az emberi kapcsolatokat: Az online randitól a digitális barátságig
Az internet megváltoztatta a szeretet és barátság keresésének módját. A Tindertől az Instagramig az embereket képernyőn keresztül köti össze, de kihívásokat és kockázatokat is jelent, beleértve a felszínes kapcsolatokat vagy hamis profilokat. Közösen felfedezzük, hogyan változtatják meg az online világ kapcsolatainkat, mit adnak és mit vesznek el tőlünk, és azt is megnézzük, mit hoz a jövő a virtuális valósággal.
Miért értékesebbek az adatok, mint az arany: Hogyan profitálnak a cégek az Ön személyes adataiból
Miért értékesebbek az adatok, mint az arany? Minden kattintás és kedvelés nyom, amelyet olyan cégek, mint a Google vagy a Meta kihasználnak és pénzt keresnek rajta. Ismerje meg, hogyan használja az internetes gazdaság az Ön adatait reklámokhoz, személyre szabáshoz, sőt manipulációhoz.
Digitális nomádok: Hogyan változtatják meg a technológiák a munkaerőpiacot és az utazási szokásainkat
A digitális nomád lét már nem csak a kalandvágyók kiváltsága, hanem egy jelenség, amely megváltoztatja a munkaerőpiacot és a turizmust is. Hogyan tették lehetővé a technológiák, hogy bárhonnan dolgozhassunk a világon? Mit nyújt a cégeknek és a munkavállalóknak? Milyen kihívásokat és árnyoldalakat rejt ez az életstílus?
Mit tudnak a négylábú robotok – és hol találják meg helyüket?
A négylábú robotok – a jövő négylábú segítői – már nem csak sci-fi. Felügyelik az építkezéseket, képesek feltérképezni a veszélyes környezetet, és egyszer talán még kávét is hoznak nekünk. Azonban a fejlődéssel új kérdések is felmerülnek: mennyire bízhatunk ezekben a gépekben? És hol találnak helyet a háztartásoktól a nehéz terepekig? Nézzük meg, mit tudnak ma a robotok, mint például a Kawasaki CORLEO.
Mi a Bluetooth 5.3 és miben különbözik az előző verzióktól?
A Bluetooth 5.3 javításokat hozott az IoT eszközök számára, mint például az okosórák vagy érzékelők. Alacsonyabb késleltetést, nagyobb energiahatékonyságot és jobb kapcsolatstabilitást nyújt. Azonban nem önmagában áll, mellette ott van a közeli rokona, a Bluetooth 5.4 és a készülő Bluetooth 6.0. Nézzük meg, hogyan különbözik az előző verzióktól és mi várható a jövőben.