Az OpenAI egymillió dollárt fektet a Duke Egyetemen végzett kutatásba, amelynek célja olyan algoritmusok fejlesztése, amelyek előrejelzik az emberi morális ítéleteket. A kutatócsoport korábban már létrehozott egy AI rendszert a transzplantációs döntéshozatalban. A jelenlegi AI rendszerek azonban csak statisztikai alapon működnek, és nélkülözik az etika valódi megértését. Ráadásul különböző AI rendszerek eltérő filozófiai nézeteket képviselnek a morálról.
Az OpenAI egymillió dollárt fektet a Duke Egyetemen végzett kutatásba, amelynek célja olyan algoritmusok létrehozása, amelyek képesek előre jelezni az emberek morális ítéleteit. A Walter Sinnott-Armstrong etikai professzor vezette csapat megpróbálja megtanítani a mesterséges intelligenciát arra, hogy etikai szempontból összetett helyzetekben döntsön az orvostudományban, a jogban és az üzletben.
A Duke Egyetem kutatói már korábban létrehoztak egy morálisan orientált algoritmust a vesetranszplantációkban részesülő betegek kiválasztására. Az ő elképzelésük most egyfajta erkölcsi iránytű létrehozása, amely segíti az embereket az összetett etikai döntésekben. De vajon lehetséges-e egyáltalán megtanítani egy gépet az emberi morál megértésére?
A történelem int bennünket. 2021-ben az Allen Institute kifejlesztette az Ask Delphi eszközt, amely etikai ajánlásokkal szolgált. Képes volt helyesen megítélni, hogy a vizsgán való csalás helytelen, de elegendő volt az előadás módját megváltoztatni, és a rendszer elkezdett helyeselni nyilvánvalóan etikátlan cselekvéseket is. Mi ennek az oka? Az AI rendszerek alapvetően csak statisztikai gépek, amelyek nem értik az etikát valójában.
A jelenlegi AI rendszerek elsősorban a nyugati világ adataival vannak kiképezve, ami egyoldalú erkölcsi nézőpontot eredményez. Ezek a rendszerek gyakran a nyugati, képzett és iparosodott társadalom értékeit reprodukálják, miközben más kulturális perspektívákat figyelmen kívül hagynak.
Minden algoritmus más adatokon tanul. Ez a vitatott ítéletekben is megnyilvánul, például amikor Delphi a heteroszexualitást morálisan elfogadhatóbbnak minősítette a homoszexualitásnál. Más AI rendszerek is eltérő filozófiai nézeteket képviselnek.
Claude például Kant abszolutizmusához hajlik, míg a ChatGPT az utilitarizmus felé. Úgy tűnik, hogy valóban nehéz lesz univerzális morális algoritmust létrehozni, amikor maguk a filozófusok is évezredek óta vitatkoznak az etikai elméleteken.
A mesterséges intelligencia már régóta nem sci-fi, és több ügyes segítőt is választhatunk. Kettő közülük, a ChatGPT és az újonc DeepSeek, most a felhasználók kegyeiért verseng. Miben különböznek? És melyik a legjobb?
A Code.org Studio egy népszerű online eszköz, amely gyerekeknek (de felnőtteknek is) hozzáférést kínál szórakoztató és interaktív programozási leckékhez. A vizuális blokkok használatával egyszerűen készíthetnek animációkat, játékokat és alkalmazásokat, fejleszthetik a logikai gondolkodást és erősíthetik kreativitásukat.
A Kodu Game Lab egy innovatív platform a programozás oktatására, amely lehetővé teszi a gyerekek számára, hogy saját játékokat hozzanak létre vizuális blokkkódolás segítségével. Eközben kísérletezhetnek a játékkialakítással, fejleszthetik kreativitásukat és logikai gondolkodásukat.
A Stargate projekt egy ambiciózus kezdeményezés, amelynek célja az Egyesült Államok mesterséges intelligencia infrastruktúrájának létrehozása. A cél 500 milliárd dollár befektetése a következő négy év során. A projektet az olyan óriások támogatják, mint az OpenAI, a SoftBank és a Microsoft, és ezer munkahelyet és az USA gazdasági dominanciáját ígéri.
A RoboMind egy oktatási eszköz, amely a programozás alapjait tanítja egy virtuális robot segítségével. Egyszerű Robo programozási nyelvet használ, amely megfelelő választás kezdőknek. A diákok algoritmikus gondolkodást tanulnak vele gyakorlati feladatokon keresztül, mint például a labirintus navigálása vagy objektumok manipulálása.
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója bejelentette, hogy a vállalat már tudja, hogyan lehet általános mesterséges intelligenciát létrehozni, és szuperintelligencia kifejlesztésére törekszik. Előrejelzése szerint ez akár néhány éven belül valósággá válhat. Annak ellenére, hogy a jelenlegi AI rendszerek még mindig jelentős hiányosságokkal küzdenek, Altman hisz abban, hogy ezeket gyorsan le lehet küzdeni.